WebUI 使用教程
文生图
画面是先扩散再降噪生成图片
提示词，用词组，不用句子，逗号分隔，每次生成都不一样，随机性
可以提供具体提示词慢慢完善
标签的顺序对生成结果有影响，越靠前越优先。
以下为内容性提示词
以下是标准化提示词
以下是小模版
提示词权重，用于增强或削弱某个提示词
- 直接在括号里指定权重：(prompt:1.5),
- (prompt) 一层1.1倍，{prompt}一层1.05倍，[prompt]一层0.9倍
- 避免权重太高，推荐$1\pm0.5$ ，太高会扭曲画面
- 如果权重不够用，尽量用同类词加强
- 还有词条混合、迁移、迭代
负面/反向提示词
通常使用标准化提示词，防止画面质量差或者色彩单调或错误生成
出图参数
画面闪一下迭代一步，步数大于20之后，提升不大
采样方法（不同插件？）
分辨率，高更清晰，太高一个是很慢，且可能多人多手多脚
推荐低分辨率生成，然后再高清修复
面部修复推荐选上，平铺不推荐
提示词相关性，7~12推荐
随机种子
用批次和次数来抽卡，单批多张不建议
提示词的偷鸡方法
翻译大法
借助工具
atoolbox.net/Tool.php?id=1101
ai.dawnmark.cn/
抄作业，在模型网站上抄
hugging face civitai liblibai
openart.ai
arthub.ai
图生图
原理：参考图，作为提示词
除常规页面，还有一个上传图片的位置
重绘幅度，越高越ai原创，0.6-0.8
提示词最好清晰，并且带上标准化提示词
比例最好和原图一样
同一个随机种子，相似性会高，循环按钮可以使用上一次的随机种子
图生图的应用：拟人化、精细调节画面、动漫转真人、商业产品图、乱画让ai细化
模型加载
模型是针对某个类型的图片深度学习之后的打包
提示词+模型+参数，才能产出你想要的东西
checkpoint检查点或者关键点，类似于训练到某个程度的存档，ckpt
safetensors，简化的模型？使模型可靠搞笑而专门开发
放在models/stable-diffusion文件夹
在sd左上角模型中选择新的模型
vae，variational auto encoder 变分自解码器，负责将假造后的浅空间数据转化为图像。类似于调色滤镜
没有vae可能会发灰发白，有些ckpt自带vae。后缀是pt或safetensors
放在model/VAE
hypernetwok 画面微调
优化画风的 embeddings
固定特定人物角色特征的LoRA Low-Rank Adaptation
除了官方的模型，还有些私炉模型，官炉有版权限制，私炉更牛
训练ai学习图片生成模型叫做炼丹
模型网站
hugging face
civitai，抄作业网站
trained是一手模型，merge是融合模型
base model是炼丹的底模
模型分类：二次元、真实、2.5D
二次元
提高分辨率和质量
高清修复、超分辨率
真人在低分时会出现模糊的情况，需要使用高清修复
修复次数=采样步数
重绘幅度，最好不超过0.5
潜空间？
高清修复不能突破显存限制，可以尝试固定随机种子
降低重绘幅度会让ai少加戏
放大算法：
没啥差异？gan对细节保留更好
SD upscale
图库浏览器点图生图，方便很多
脚本加载sd放大
重叠像素？
切成四块，重叠像素可以让四块衔接更丝滑，越多越丝滑，要增大图片尺寸
附加功能放大算法
重绘幅度为0的放大
可以两个算法，可见度可调，没有前两种细腻，但用起来简单
进阶模型
checkpoint是最大的模型，类似于大字典
embeddings lora hypernetwork controlnet lycoris
embeddings文本嵌入 嵌入式向量
很小，类似于一个书签，指向某个字词的含义，让ai更好理解特定形象
基于某个角色的特定训练
目录/embeddings
使用方式是在提示词加上某个东西
charTurner easyNegative
反推提示词，clip deepbooru
LoRA low rank adaptation 低秩适应模型
对某个特定角色的详细介绍，比embedding更细致有效
目录/models/lora
提示词框用文件名触发<lora: 文件名>
0.5-0.8，保留特征且对画面画风影响较小
hypernetwork 超网络 ，和lora差不多，用于画风
目录/models/hypernetwork
在设置-附加网络选中hypernetwork使用
局部重绘
某个地方没画好时用于修复
图库中点击局部重绘
重绘幅度0.7-0.8？
蒙版 mask
蒙版模糊，没有模糊拼接很生硬
in paint sketch
可以使用画笔，画笔可以指定颜色，要在提示词也说清楚，给一些权重
蒙版透明度，颜色在画面中的呈现程度
in paint upload
上传一个图，然后上传一个蒙版
插件/拓展
链接下载，官方整合下载automatic1111，下包放进目录/extensions
lora是什么
lora需要配合触发词，达到最好效果
目录/models/lora
<lora :文件名:权重>
用additional，不显示在提示词，可以用模板、肢体动作等
用lora 赛博coser
有针对单独角色
也有针对某种审美、画风
也有针对某种特定类型、形式、概念
gacha splash
anime tarot card art style
mugshot lora
mugshot
lottalewds’ thisisfine
也有针对服饰类型的
mecha 机甲
hanfu
holographic cloths
也有针对某个特定物体元素
如产品图 产品设计
m4卡宾枪
food photography
product design
blue print
cyberhelmet，
物体和服饰，可以用于局部重绘
训练lora是新世界的大门
多个lora可以叠加使用
controlnet
对ai出图进行精准控制，降维打击
可以控制姿势等十几种
可以从预处理器提取出姿势信息
不与其他模型冲突，
参数介绍
control weight，决定呈现强度
starting/ending control step 生效的步数
姿势为例，仅模糊姿势，需要微调
五个例子
openpose 姿势
有对手、脸部表情的细化标注
depth 深度
场景深度，也可以用来刻画人物，能让姿势前后堆叠更精细，比单纯骨架更准，可以组合使用
canny 边缘检测 线稿
线稿图，勾勒线条能让出图更像原图，文字不变形
阈值越高越多线，但也会更杂乱
可以用于线稿上色，用上invert，反转线稿颜色， 白色是线稿，黑色是背景
softedge 柔和边缘
线稿，但是更模糊，能让输出更柔和，更有发挥空间
scribble 涂鸦乱花
自由奔放的描摹，灵魂画手功能